بررسی کارایی شبکههای عصبی در پیش بینی بحرانهای مالی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 463

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MRMEA01_303

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394

Abstract:

هدف این پژوهش، بررسی کارایی شبکههای عصبی در پیش بینی بحرانهای مالی در شرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادار تهران بین سال های 4831 الی 4831 بوده و 411 شرکت به عنوان نمونه انتخاب شده است الگوهای استفاده شده به منظورپیشبینی ورشکستگی را میتوان به چنددسته تقسیم کرد، دستههایی که با گذشت زمان پیچیدهتر و پیشرفتهتر شدهاند که عبارتند از مدلهای تک متغیره تحلیلهای ممیزی چندمتغیره تابع رگرسیون وشبکههای عصبی و امروزه شبکههای عصبی به دلیل ویژگیهای غیرخطی و ناپارامتریکی که دارند محبوبیت خاصی در بین محققین پیدا کردهاند یکی از پارامترهای مهم در مدلشبکه عصبی بحث آموزش آن میباشد در این تحقیق به منظور بررسی تاثیر ساخهارهای مختلف شبکه عصبی به مقایسه شبکههای پرسپترون چندلایه) MLP ( و شبکه تابع پایه شعاعی) RBF ( به منظور پیشبینی بحران مالی شرکتهای بورس تهران پرداخته ایم نتایج نشان میدهد تفاوت معنیداری بین عملکرد شبکه عصبی و الگوریتم یادگیری استفاده شده در آن وجود دارد

Keywords:

شبکه های عصبی , بحرانهای مالی , بورر اورا بهادار تهران

Authors

عادل شاه ولی زاده

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل

مینا شیخی گرجان

عضو هیئت علمی آموزشکده فنی وحرفه ای سما واحد اردبیل

محسن باباپور

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • مدلی اکتشافی برای پیش بینی بحرانهای مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران [مقاله کنفرانسی]
  • مکیان، سید نظام الدین؛ کریمی تکلو، سلیم (1388). پیش بینی ...
  • مکیان، سید نظام الدین؛ کریمی تکلو، سلیم (1389) مقایسه مدل ...
  • Agarwal, A. 1993. Neural networks and their extensions for business ...
  • Alam, P, Booth, D, Lee, K, Thordarson, T. (2000). The ...
  • Altman, E. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction ...
  • Anandarajan, M _ Lee, P _ Anandarajan, _ (2004). Bankruptcy ...
  • Coats, P.K, Fant, L.F.(1993). Recognizing financial distress patterns using a ...
  • Dutta, S, Shekhar, S, Wong, W.Y. (1994). Decision support in ...
  • Dwyer, M. (1992). A comparison of statistical techniques and artificial ...
  • Fletcher, D, Goss, E. (1993). Forecasting with neural networks: An ...
  • Grudnitski, G. Osburn, L. (1993). Forecasting S and P and ...
  • Hertz, J, Krogh, A., Palmer, R. G. (1991). Introduction o ...
  • Jang, J. S. R. (1993). ANFIS: Adaptive -network-based fuzzy inference ...
  • Jang, J. S. R, Sun, C. T, Mizutani, E. (1997). ...
  • Jensen, H.L.(1992) Using neural networks for credit scoring, Managerial Finance, ...
  • Kim, J.W, Weistroffer, H.R, Redmond, R.T. (1993). Expert systems for ...
  • Kryzanowski, L. Galler, M. (1 995).Analysis of small-busines financial statements ...
  • Lacher, R.C. Coats, P.K, Sharma, S.C, Fant, L.F. (1995). A ...
  • Lee, K. (2001). Pattern classification and clustering algorithms with supervised ...
  • Lee, k, Booth, D, Alam, P. (2005). A comparison of ...
  • Lee, K.C Han, I. Kwon, Y. (1996). Hybrid neural network ...
  • Odom, M, Sharda, R, (1990). Bankruptcy prediction using neural networks, ...
  • Piramuthu, S, Shaw, M.J, Gentry, J.A. (1994).A classification approach using ...
  • Poddig, T. (1995). Bankruptcy prediction: A comparison with discriminant analysis, ...
  • Raghupathi, W.(1994). A neural network approach to bankruptcy prediction, Journal ...
  • Raghupathi, W.(1996). Comparing Neural Network Algorithm in ...
  • Rahimian, E, Singh, S. Thammachote, T, Virmani, R. (1993). Bankruptcy ...
  • Sharda, R. Wilson, R.L. (1996). Neural network experiments in bu ...
  • Stam, A, Sun, M, Haines, M. (1 996).Artificial neural network ...
  • Surendra, R., Krishnamurthy, A. (1997). Face recognition using transform features ...
  • Tam, K. Y, Kiang, M. Y. (1992). Managerial applications of ...
  • Tseng, F.M. Hu, Y.C. (2010). Comparing four bankruptcy prediction models: ...
  • Udo, G. (1993). Neural network performance _ the bankruptcy classification ...
  • Wilson, R.L, Shard, R. (1 994)0B ankruptcy prediction using neural ...
  • Wong, B.K, Selvi, Y. (1998). Neural network applications in finance: ...
  • Journal of و Yang, Z, Platt, M, Platt, H. (1999). ...
  • Zhang, G., Hu, M. Y, Patuwo, B. E, Indro, D. ...
  • 75150 2.75402 .01621 .01625 -7.73929 -7.72908 ...
  • _ _ Std. Error _ .07778 .07778 .05918 .05918 2.52602 ...
  • 102 3.102 -1.212 -1.212 .139 .139 ...
  • نمایش کامل مراجع