مدلی نوین در متدولوژی شناسائی عوامل حیاتی موفقیت در پروژه های فناوری اطلاعات " مطالعه موردی: پروژه کارت سوخت"
Publish place: 4th International Project Management Conference
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,005
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPMC04_014
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1386
Abstract:
بدلیل ماهیت فناوری اطلاعات IT شناسایی عوامل حیاتی موفقیت (CSFs) در چارچوب مدیریت پروژه های این حوزه از اهمیت خاصی برخوردار گردیده است. بر اساس مطالعات صورت گرفته و تجارب موجود، شناسائی این عوامل که می توانند در حوزه های مختلف و گوناگون تکنولوژیکی، سرمایه ای، تولیدی، سیاسی، قانونی و... قرار داشته باشند، موجب تمرکز و کنترل بهتر مدیران پروژه و افزایش شانس موفقیت و کاهش ریسک شکست پروژه می گردد. ازآنجائیکه عوامل حیاتی موفقیت ایجاد نمی شوند، باید آنها را در هر پروژه بطور جداگانه شناسائی و استخراج نمود. از اینرو
بکارگیری یک متدولوژی مناسب و قابل اطمینان در فرایند شناسائی و معرفی این عوامل حیاتی دارای اهمیت میباشد. در این تحقیق، بر اساس توسعه مدل موسوم به" Rockart's CSFs analysis process" یک مدل جدید و کارآمد شناسائی و ، استخراج عوامل حیاتی م وفقیت بمنظور اجرای موفقیت آمیز پروژه های فناوری اطلاعات ارائه میگردد. بطوریکه این شیوه شناسائی، بعنوان یک نقشه راهنما( Road Map) مناسب برای کلیه مدیران پروژه قابل استفاده و بکار گیری میباشد. در ادامه با بکار گیری این مدل و در طی تحقیق بر روی مطالعه موردی مربوط به پروژه " بکارگیری فناوریRFID در سامانه کارت سوخت کشور" ، نتایج حاصله آورده میشود. این گزارش بخشی از یک تحقیق وسیع مربوط به نگارندگان این مقاله بشمار می آید و در حال حاضر در دانشگاه شیراز تحت حمایت شرکت ملی پالایش و پخش فراورده های نفتی ایران در دست انجام می باشد.
Keywords:
مدیریت پروژه - عوامل حیاتی موفقیت - ( Critical Success Factors) - فناروی اطلاعات - متدولوژی Rockart - فناوری RFID
Authors
علی عظیمی
کارشناس شرکت صا ایران ( شیراز)، دانشجوی کارشناس ارشد مهندسی IT دانشگاه شی
فریبرز سبحان منش
استادیار دانشگاه شیراز ، دکترای مهندسی برق ؛ الکترونیک از دانشگاه نیو
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :