پیش بینی انرژی تولیدی نیروگاه بادی برای کاهش رزرو مورد نیاز سیستم توسط شبکه عصبی
Publish place: The first national conference on electrical engineering of Islamic Azad University, Langarud branch
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 631
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEES01_020
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
در سال های اخیر، انرژی بادی به یکی از مهم ترین منابع انرژی تجدیدپذیر برای تولید توان الکتریکی تبدیل شده است. اما متغییر با زمان بودن سرعت باد موجب متغییر با زمان شدن توان خروجی توربین بادی شده و این عدم ثبات روال معمول بهره برداری سیستم را با مشکلاتی مواجه می کند. بنابرین پیش بینی دقیق انرژی تولیدی نیروگاه های بادی موجب کاهش رزرو مورد نیاز سیستم و افزایش قابلیت اطمینان می شود. در این مقاله سرعت باد با استفاده از شبکه ی عصبی در دو حالت 10 دقیقه ای و ساعتی پیش بینی شده است و مقدار رزرو مورد نیاز سیستم بر اساس این پیش بینی محاسبه شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد با پیش بینی دقیق سرعت باد رزرو مورد نیاز سیستم کاهش می یابد. شبکه ی تست مورد استفاده شبکه ی Reliability Busbar Test System )RBTS)می باشد.
Keywords:
Authors
محسن طالب پور
پژوهشگر دانشگاه جامع امام حسین(ع) مرکز تحقیقات قدر
رضا حق مرام
استادیار دانشگاه جامع امام حسین(ع) دانشکده فن اوری اطلاعات و ارتباطات
علیرضا عابدی
دانشگاه شهید بهشتی، پردیس شهید عباسپور تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :