حسن حسن نژاد - گروه برق، پردیس علوم و تحقیقات شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، ایران
حمیدرضا ایزدفر - گروه برق،پردیس علوم و تحقیقات شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، ایران

موتورهای القایی معمولا برای بالاترین راندمان در بار نامی خود طراحی شده اند. در اکثر کاربرد ها بار ماشین، بار نامی آن نیست و بازده موتور نسبت به حالت نامی آن کاهش می یابد و درصد بزرگتری از توان ورودی به تلفات تبدیل می شود. بازده موتور را می توان با کار در شار بهینه با کنترل جریان محور d در مرجع dq بهبود داد. در این پروژه ، بیشینه سازی راندمان با به حداقل رساندن تلفات موتور القایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک GAارائه شده است.الگوریتم ژنتیک با در نظر گرفتن گشتاور و سرعت در هر لحظه جریان محور d را تنظیم می کند. شبیه سازی ها در نرم افزار متلب انجام شده است و نتایج با روش غیر مستقیم FOC بدون کمینه سازی تلفات مقایسه گشته است. نتایج نشان می دهد که کاهش قابل توجهی در تلفات و در نتیجه افزایش بازده ماشین در بار های کمتر از نامی با استفاده از این روش بدست می آید.

درایو موتور القایی، کنترل برداری، کاهش تلفات، الگوریتم ژنتیک (GA) بهینه سازی بازده