کبری محمدی فرد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اصلاعات، تجارت الکترونیک، دانشکده آموزش های الکترونیکی دانشگاه گیلان
الناز مظاهری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اصلاعات، تجارت الکترونیک، دانشکده آموزش های الکترونیکی دانشگاه گیلان
حسین فتوحی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اصلاعات، تجارت الکترونیک، دانشکده آموزش های الکترونیکی دانشگاه گیلان

در این مقاله پتانسیل تکنیک های داده کاوی به منظور توسعه متدهای پیش بینی کوتاه مدت، برای محصولات با چرخه زندگی کوتاه مدت و با عدم قطعیت بالا در تقاضا بررسی خواهد شد. تکنیک های داده کاوی به دلیل عدم قطعیت بالای تقاضا و تناقضات زیاد در الگوهای تقاضا، نمی توانند پتانسیل کاملشان را برای بهبود پیش بینی کوتاه مدت آشکار سازند؛ و پیش بینی اغلب توسط آماده سازی داده بهبود می یابد. متدهای آماده سازی صحیح می توانند اطلاعات مهم پنهان را در اطلاعات قابل دسترس برای کاهش اختلافات و عدم قطعیت آشکار سازند. در این حالت فراهم سازی داده به کاهش عدم قطعیت پیش بینی تقاضا کمک چندانی نمی کند و باید از متدهای پیچیده پیش بینی تقاضا استفاده شود. استفاده بیشتر از روش های داده کاوی نسبت به استفاده از ترکیب روش های پیش بینی و ثبت تطبیق آمارهای پیش بینی به بهبود دقت پیش بینی کوتاه مدت کمک می کند

پیش بینی تقاضا، داده کاوی، سری زمانی، زنجیره عرضه