مینا رییس زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر
حمید وحدتی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر

این پروژه در راستای ساخت نرم افزاری برای تشخیص حروف براساس حرکات لب انجام شد. که روشی جدید برای شناسایی نیمه اتوماتیک حروف آ ، ف ، م ، و براساس حرکات لب و نمودار تغییرات مساحت کانتورهای ناحیه ی لب ارائه شد. در ابتدا از لب افراد مختلف در شرایط یکسان، در ضمن ادای حروف فیلم برداری شد. پس از تبدیل فیلم ها به عکس عملیات Segmentation انجام و کلیه ی تصاویر به محیط L*A*B* برده و عملیات نمونه گیری با کمک تابع roipoly( این قسمت با دخالت عامل انسانی می باشد و سبب تبدیل برنامه از اتوماتیک به نیمه اتوماتیک شد) صورت گرفت، سپس پروسه ی کاهش نویز صورت گرفت. مساحت کانتور لب به کمک توابع مختص به خود اندازه گیری شد، و نمودار تغییرات مساحت کانتور لب برای هر یک از حروف مورد پژوهش در نرم افزار متلب رسم شد، تغییرات ویژگی هایی چون نقطه ی ابتدا، نقطه ی انتها و نقطه ی اوج بر روی نمودار بررسی شد سپس ارتباط معناداری بین این فاکتورها با بازشناسایی حروف آ ، ف ، م ، و پیدا شد که موفق به بازشناسایی حروف فوق الذکر شدیم. نتایج بر روی پایگاه داده ای با 238 نمونه تصویر انجام پذیرفته و تا حدود زیادی قابل استناد است.

پردازش تصویرف مساحت کانتورلب، نرم افزار متلب، نقطه ی ابتدا، نقطه ی انتها، نقطه ی اوج