حسین شایقی - دانشگاه محقق اردبیلی
عبداله یونسی - دانشگاه محقق اردبیلی
عادل اکبری مجد - دانشگاه محقق اردبیلی
یاشار هاشمی - دانشگاه محقق اردبیلی

در این مقاله سعی براین است که با ارائه ی یک روش نوین مبتنی بر Q-learning عملکرد میراگر IPFC و پایدار ساز سیستم قدرت در میراسازی نوسانات فرکانس پایین سیستم قدرت تک ماشینه بهبود پیدا کند. لذا ابتدا ساختار پایدار ساز و میراگر IPFC مورد بررسی قرار گرفته است و در ادامه روش پیشنهادی تشریح شده و به سیستم اعمال شده است. در نهایت برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی سیستم تحت اغتشاشات بزرگ قرار گرفته است. همچنین برای اثبات برتری روش پیشنهادی در نقاط کاری مختلف شاخص های ارزیابی فراجهش ، فروجهش، زمان نشست، ISE و ISTSE ،ITAE مورد بررسی و تحلیل قرارگرفته اند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی با در هم آمیختن ویژگی های میراگرIPFC و یادگیری تقویتی مبتنی بر Q-learning منجر به ساختار کنترلی ساده و انعطاف پذیر شده و توانایی بالایی در میرا کردن نوسانات فرکانس پایین و بهبود پایداری دینامیکی سیستم قدرت دارد.

پایدارساز سیستم قدرت، میراگر IPFC، یادگیری تقویتی،.Q-learning