زهرا صفری نشاط
حمید دهقانی - دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران، دانشگاه برق و الکترونیک
محمد حسین زاغری

در این مقاله روش جدید نهان کاوی از تصاویر با فرمت JPEG مطرح شده که از همبستگی ضرایب DCT برای تحلیل تصاویر استفاده می کند که آیا تصویر ورودی حاوی پیام مخفی است یا خیر. در این پژوهش از همبستگی ضرایب داخل بلوکی و خارج بلوکی به طور همزمان استفاده شده که باعث بهبود روش آنالیز می گردد. تحلیل روی ضرایب DCT بهینه است زیرا اکثر الگوریتم های نهان نگاری تصاویر JPEG بر روی ضرایب DCT انجام می شود. این روش بعد از بدست آوردن 486 ویژگی از همبستگی داخل و خارج بلاکی ضرایب، ویژگی ها را به ورودی طبقه بندی کننده ی SVM می دهد. طبقه بندی به نحوی انجام شده که الگوریتم قادر به شناسایی درصد نهان نگاری نیز می باشد. در این مقاله از الگوریتم های Mod و 4 F5 ،F3 برای پنهان سازی پیام مخفی استفاده شد به دلیل نحوی جاسازی پیام از PSNR و مقاومت بالایی برخوردار می باشند. این الگوریتم برای روش های Mod و 4 F5 ،F3 به ترتیب با دقت 99/18%، 98/46% و 83/38 قادر به تشخیص صحیح است.

فرمت JPEG، ضرایب Mod4 ،DCT، نهان کاوی، دقت تشخیص