ارائه یک مدل عصبی کارآمد برای پیش بینی پارامترهای کانال ترانزیستورهای CMOS مبتنی بر شبکه عصبی پرسپترون چند لایه
Publish place: The first national conference on electrical engineering of Islamic Azad University, Langarud branch
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 352
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEES01_192
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
در این مقاله روش جدیدی برای پیش بینی پارامترهای کانال ترانزیستورهای CMOS مبتنی بر شبکه عصبی پرسپترون چند لایه معرفی شده است. مدل عصبی ارائه شده از دقت بسیار بالایی در تعیین پارامترهای کانال برخوردار است، بطوریکه حداکثر درصد میانگین خطای نسبی،حدود 5.0 % بدست آمده است. بنابراین می توان از این مدل برای پیش بینی پارامترهای کانال در طراحی انواع مدارات مجتمع استفاده نمود.نتایج شبیه سازی، کارایی روش مذکور را تأیید می کنند
Keywords:
Authors
نرجس حسنی خواه
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحدلنگرود، دانشگاه آزاد اسلامی ،لنگرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :