ارائه یک روش مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی برای تخصیص بهینه منابع در محاسبات ابری
Publish place: The first national conference on electrical engineering of Islamic Azad University, Langarud branch
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 440
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEES01_210
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
در محیط های پویا و غیرقطعی، تصمیم گیری صحیح در مورد انتخاب یک عمل امری مهم می باشد اما وجود عدم قطعیت وپیچیدگی ذاتی در بسیاری از محیط ها و تاثیر گذاری اعمال انتخابی دیگر موجودیت های حاضر در محیط، باعث می گردد در اجرا، کار تشخیصعمل عاقلانه بسیار دشوار شود، انتخاب عمل عاقلانه باعث می گردد مولفه تصمیم گیرنده بهترین کارایی را در تصمیم گیری ارائه دهد. در این مقاله از اتوماتای یادگیر سلولی برای مسأله تخصیص منبع بروش مزایده ای / مناقصه ای در محیط محاسبات ابری استفاده شده است. این الگوریتم با داده ها در حالت پیشنهاد قیمت متفاوت، آزمایش شده است و نتایج بدست آمده با الگوریتم اصلی مقایسه شده است. نتایج بدستآمده دارای انحراف معیار بسیار کمتر و میانگین بهتری بوده و از نظر همگرایی دارای سرعت بیشتری است.
Keywords:
Authors
مرضیه رمضانپور
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
سیدحمید حاج سیدجوادی
عضو هیات علمی دانشگاه شاهد
بهادر مکی آبادی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد آشتیان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :