بهره برداری بهینه از مخزن سد دز با استفاده از الگوریتم هوش جمعی ذرات اصلاح شده : ارائه دو فرمول بندی مختلف
Publish place: 14th Iranian Hydraulics Conference
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 519
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC14_034
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
با توجه به محدودیت منابع آب سطحی و لزوم استفاده بهینه از آن، در این تحقیق از قابلیت های الگوریتم هوش جمعی ذرات برای حل مسئله بهره برداری بهینه از سد تک مخزنه استفاده می شود. همچنین به منظور افزایش عملکرد الگوریتم هوش جمعی ذرات اولیه، الگوریتم هوش جمعی ذرات اصلاح شده معرفی می گردد. اولین گام برای حل این مسئله با استفاده از این الگوریتم، در نظر گرفتن متغیر تصمیم مناسب برای این مسئله است. در این تحقیق برای حل مسائل بهره برداری ساده و برقابی از سد تک مخزنه، دو حالت در نظر گرفته شده است. در حالت اول متغیر تصمیم، میزان آب رهاسازی شده از مخزن در هر ماه و در حالت دوم میزان آب ذخیره شده در مخزن در هرماه در نظر گرفته شده است. در این تحقیق مسائل بهره برداری ساده و برقابی از مخزن سد دز در دو حالت فوق با استفاده از الگوریتم بهینه سازی هوش جمعی ذرات اصلاح شده حل شده و با سایر نتایج موجود مقایسه شده است. مقایسه نتایج بدست آمده از حل مسئله در دو حالت ذکر شده در این تحقیق با نتایج دیگر روش های بهینه سازی، نشان دهنده آنست که با بکارگیری این الگوریتم جواب مناسبی همراه با هزینه محاسباتی مناسب حاصل می گردد.
Keywords:
الگوریتم بهینه سازی هوش جمعی ذرات اصلاح شده , بهره برداری بهینه از مخزن سد , آب رها سازی شده از مخزن , حجم ذخیره شده در مخزن , سد دز
Authors
محمد بابایی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه اصفهان
رامتین معینی
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه اصفهان
اقبال احسان زاده
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :