شبیه سازی معکوس سیلاب در رودخانه ها با استفاده از مدل ماسکینگام خطی و غیرخطی
Publish place: 14th Iranian Hydraulics Conference
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 979
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC14_135
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
در روندیابی مستقیم جریان، هیدروگراف پایین دست از روی هیدروگراف بالادست بدست می آید در حالی که در روندیابی معکوس محاسبات به صورت گام به گام به سمت بالای کانال از مقطع پایین دست انجام می شود. در این روش، دبی و ارتفاع جریان در انتهای پایین دست کانال مشخص است. موضوع روندیابی معکوس در بحث مدیریت آبیاری و نیز در بحث سیلاب های ناشی از مخازن بالادست بسیار حائز اهمیت می باشد. مدل ماسکینگام از جمله روش هایی می باشد که کاربرد گسترده ای در روندیابی مستقیم و معکوس جریان دارد و مهمترین عامل در دقت این روش، تخمین بهینه پارامترها می باشد. در این تحقیق از الگوریتم تکامل رقابتی جوامع (SCE) برای بهینه سازی تخمین پارامترها استفاده گردید. برای حل معادله غیرخطی ماسکینگام نیز از دو روش حل عددی اویلر و رانجکوتای مرتبه 4 استفاده شد و در نهایت نتایج حاصل از هر دو روش پس از حل برای داده های مشاهده ای wilson با یکدیگر مقایسه شدند و توسط معیارهای ارزیابی مناسب مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. تمام محاسبات و شبیه سازیهای مورد بحث به کمک برنامه نویسی در فضای برنامه MATLAB R2013a مدل شده اند. برای تحلیل نتایج و تخمین پارامترها، معیارهای ارزیابی مناسب (SSQ ، SAD ، DPO و DPOT) مورد استفاده قرار گرفتند.
Keywords:
Authors
میثم بادفر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران مهندسی آب، دانشگاه سیستان و بلوچستان
غلامرضا عزیزیان
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان
غلامحسین اکبری
دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه بجنورد
رضا براتی
دانشجوی دکتری مهندسی عمران مهندسی آب (زمینه سازه های هیدرولیکی)، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :