بررسی عددی تاثیر ضریب پخش طولی بر خصوصیات هیدروگراف غلظت خروجی از یک سیستم رودخانه ای (مطالعه موردی حوضه قره سو کرمانشاه)
Publish place: 14th Iranian Hydraulics Conference
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 492
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC14_165
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
شبیه سازی پخش و انتقال هر نوع ماده آلاینده در یک سیستم پیچیده از رودخانه ها یا کانال های روباز با مقاطع طبیعی بویزه در شرایط سیلابی بدون استفاده از مدل های ریاضی امکان پذیر نمی باشد. از اینرو در این تحقیق نرم افزاری کامپیوتری تهیه شده است که درآن با حل عددی معادلات سنت ونانت به روش کرنک- نیکسون بر روی یک شبکه زیکزاکی جریان غیر ماندگار شبیه سازی می شود. در محل تلاقی رودخانه ها رقوم سطح آب به صورت کاملا ضمنی با استفاده از تکنیک خط تاثیر محاسبه می شود. همچنین معادله کامل انتقال و پخش آلودگی با وجود ترم منبع بصورت کاملا ضمنی با روش های عددی مختلف از جمله Quick حل می شود. بیش از ده رابطه برای محاسبه ضریب پخش طولی در مدل آلودگی در نظر گرفته شد است. پس از صحت سنجی دقیق مدل در مراحل متعدد با استفاده از داده های اندازه گیری صحرایی محققین قبلی شبیه سازی جریان سیلابی تاریخ 26-28/12/76 و آلودگی با مدت ترزیق 5/25 ساعت در سیستم رودخانه ای حوضه قره سو پرداخته شد. این سیستم رودخانه ای شامل سه رودخانه رازآور ، مرگ قره سو و قره سو می باشند مه در محل دوآب قزانچی به هم متصل می شوند. نتایج این تحقیق نشان داد رابطه الدر برای محاسبه ضریب پحش طولی بیشترین و رابطه مک کوئیوی- کیفر کمترین مقدار اوج غلظت را در خروجی از سیستم نشان می دهد. رابطه الدر زمان شروع هیدروگراف غلظت را دیرتر و زمان خاتمه آنرا سریعتر از سایر روش ها برآورد می کند. هیدروگراف غلظت محاسبه شده با رابطه راجو و داتا شبیه ترین به هیدروگراف میانگین غلظت می باشد.
Keywords:
Authors
رسول قبادیان
دانشیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :