مقایسه الگوریتم PSO و تکثیر علف هرز در بهینه سازی سیستم های منابع آب
Publish place: 14th Iranian Hydraulics Conference
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 767
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC14_168
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
گاه در مسائل پیچیده، کارایی الگوریتم های غیرخطی کمتر می گردد،به این دلیل از الگوریتم های فراکاوشی و الهام گرفته شده از طبیعت استفاده می شود. الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر هوش تجمعی و الگوریتم تکثیر علف هرز از این موارد می باشند. الگوریتم PSO براساس شبیه سازی یک رفتار جمعی است که از نحوه حرکت پرندگان و ماهیان الگو برداری شده است و الگوریتم علف هرز از روند ایجاد کلونی و توزیع علف هرز تقلید می کند. در این تحقیق به نحوه به کار بردن این دو الگوریتم و مقایسه آنها در قالب یک نمونه زدودن آلاینده از فاضلاب و مقایسه نتایج این دو روش با شیوه بهینه سازی خطی پرداخته شده است.
Keywords:
Authors
مرضیه ایرانشاهی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی آب، دانشگاه تربیت مدرس
نوشین دانش پژوه
دانشجوی دکتری مهندسی آب، دانشگاه صنعتی شریف
فرزین نصیری صالح
استادیار، پژوهشکده مهندسی آب، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :