سعید غفارپورجهرمی - استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران ایران
فرزاد شهبازی فرد - دانشجوی مهندسی زلزله دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران ایران

مقاومت الکتریکی و حرارتی خاکها برای بسیاری ازپروژه مهندسی ضروری است به عنوان مثال ولتاژی که کابلهای قدرت بالا به خاک میدهند دفع زباله های هسته ای طراحی طبقات حرارتی روشهای اصلاح زمین و غیره که مستلزم تعیین دقیق این مقاومت و رابطه بین آنها که عمدتا به نوع خاک و منشا تراکم و اشباع آن بستگی دارد چندین رابطه ی شناخته شده برای تعیین هریک ازاین مقاومت ها درصورتی که مفید باشند وجود دارد بااستفاده ازاین دیدگاه برای توسعه شبکه های عصبی مصنوعی مدلهای ANN صورت گرفته که میتواند برای تخمین مقاومت الکتریکی خاک ازمقاومت حرارتی و درجه اشباع بکاربرد برای رسیدن به این منظور اندازه گیری مقاومت الکتریکی و حرارتی برروی خاکهای مختلف فشرده درتراکمهای مختلف و رطوبت های متفاوت انجام شد این مدل با مقایسه نتایج پیش بینی ازمایش a -vis visمقدارشان ثبت شد اگرمقاومت حرارتی معلوم باشد استفاده ازاین مدل ANN درپیش بینی مقاومت الکتریکی خاک مناسب باشد و درمقایسه با رابطه های کلی پیشنهاد شده توسط محققان مدل ANN به نتایج بهتری وزودتری دست می یابد

شکبه عصبی مصنوعی ، نروفازی ، رگرسیون چندگانه ، مقاومت الکتریکی ، مقاومت حرارتی