CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

چگونگی اندازه گیری اثرات غیر مستقیم متغیر های میانجی چندگانه بر اساس SPSS Macro به روش Bootstrap و مبتنی بر Syntax و Script

عنوان مقاله: چگونگی اندازه گیری اثرات غیر مستقیم متغیر های میانجی چندگانه بر اساس SPSS Macro به روش Bootstrap و مبتنی بر Syntax و Script
شناسه ملی مقاله: ASIBCONF01_299
منتشر شده در اولین همایش علمی پژوهشی روانشناسی،علوم تربیتی و آسیب شناسی جامعه در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

محسن یزدان فر - دانشجوی دکتری رشته روانشناسی تربیتی دانشگاه شهید چمران اهواز و عضو هیات علمی آموزشکده فنی و حرفه ای سما اهواز
منیجه شهنی ییلاق - دانشگاه شهید چمران اهواز، استاد تمام گروه روان شناسی و علوم تربیتی

خلاصه مقاله:
روان شناسان در تحقیقات خود، اغلب علاقه مند هستند که مشخص کنند چه متغیر هایی بر متغیرهای دیگری تاثیر می گذارند و همچنین میزان این تاثیر چه اندزه می باشد. در این مقاله نحوه محاسبه اثرات غیر مستقیم متغیرهای میانجیچندگانه را که توسط نرم افزارهای SPSS و Amos در حالت معمولی قابل محاسبه نمی باشند را با استفاده از ماکروهای موجود و مبتنی بر دو روش SPSS Syntax و SPSS Script و با به کارگیری روش بوت استراپ توضیح می دهیم. SPSS Macro ها روال های کوچکی از دستوراتی هستند که به طور خودکار یک یا چند وظیفه نرم افزاری که بارها نیازمند انجام آنها هستیم را در عمل و به لحاظ اجرایی ساده می سازند و ما را از نوشتن هر باره برخی دستورات تکراری برای تحلیل های خاصی که این تحلیل ها بارها مورد نیاز هستند، معاف و بر اجرای این دستورات، نظارت و کنترل دارند

کلمات کلیدی:
SPSS Macro ، SPSS Syntax ، SPSS Script ، متغیر میانجی، اثرات غیر مستقیم، بوت استراپ ، Bootstrap

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/438865/