بررسی رابطه بین ظرفیت حافظه فعال، هوش سیال و عملکرد ریاضی دانشآموزان پایه اول دبیرستانهای دخترانه شهرستان باخرز در زمینه کسرها
Publish place: The first scientific research conference on psychology, educational sciences and pathology of society
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,281
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASIBCONF01_528
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه بین ظرفیت حافظه فعال و هوش سیال با عملکرد ریاضی در زمینه کسرها انجام شده است.- جامعه این پژوهش عبارت است از کلیه دانشآموزان دختر پایه اول مقطع متوسطه شهرستان باخرز که در سال تحصیلی 493141 مشغول به تحصیل بودند که از میان آنها 07 نفر به روش نمونهگیری تصادفی ساده انتخاب شدند. آزمون فراخنای ارقام وارونه وکسلر برای ظرفیت حافظه فعال و آزمون ماتریسهای پیشرونده ریون برای هوش سیال بر روی نمونه انجام شد. برای برآورد عملکرد ریاضی دانشآموزان در زمینه کسرها نیز پنج سوال از سوالات ریاضی پایه هشتم آزمون تیمز 7770 انتخاب گردید.به منظور بررسی همبستگی بین متغیرها از آزمون معناداری خطی پیرسن استفاده شد. نتایج نشان دادند که بین ظرفیت حافظه فعال و هوش سیال و همچنین بین هوش سیال و عملکرد ریاضی در زمینه کسرها همبستگی مثبت وجود دارد. بنابراین میتوان گفت که افزایش ظرفیت حافظه فعال منجر به افزایش هوش سیال و بالعکس کاهش آن موجب کاهش هوش سیال میگردد.همچنین افزایش و کاهش هوش سیال تاثیر مستقیم بر عملکرد ریاضی در زمینه کسرها دارد. نتایج همچنین نشان دادند که بین ظرفیت حافظه فعال و عملکرد ریاضی در زمینه کسرها رابطه معنی دار وجود ندارد، بنابراین با توجه به محدودیتهای این پژوهش میتوان چنین گفت که تقویت ظرفیت حافظه فعال تاثیری در بهبود عملکرد ریاضی در زمینه کسرها ندارد.
Keywords:
Authors
پری ناز جلال احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد آموزش ریاضی، گروه ریاضی کاربردی، دانشکده ریاضی، دانشگاه فردوسی
سیدحسن علم الهدایی
عضو هیئت علمی دانشکده ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد، گروه ریاضی کاربردی
مهدی جباری نوقابی
عضو هیئت علمی دانشکده ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد، گروه آمار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :