بخش بندی مبتنی بردانش آناتومی روده بزرگ با استفاده از تصاویر سه بعدی سی تی اسکن برای سیستم کولونسکوپی مجازی

در این مقاله روشی برای بخش بندی حفره های کولونی از سایر حفره های موجود در تصاویر سی تی اسکن با استفاده از تکنیکهای خوشه بندی و دانش آناتومیک بیان شده است . بدین صورت که ابتدا با استفاده از دو روش کوانتیزاسیون برداری و خوشه بندی فازی بصورت جداگانه حفره های موجود در تصاویر استخراج شده و سپس با استفاده از دانش آناتومیک به جداسازی تعاملی حفره های کولونی از سایر حفره های بخش بندی شده می پردازیم . برای کاهش ابعاد ویژگی از آنالیز مولفه های اصلی ٥ استفاده می شود . برای ارزیابی میزان دقت نتایج بدست آمده از منحنی ٦ ROC استفاده شده است . در این بررسی از داده های واقعی استفاده گردیده و نتایج بدست آمده توسط متخصص مورد ارزیابی قرار گرفته است . نتایج حاصله برتری روش پیشنهادی براساس کوانتیزاسیون برداری را نسبت به روش خوشه بندی فازی نشان می دهد . با استفاده از نرم افزار طراحی شده حفره های موجود بخش بندی می شود و سپس با استفاده از نرم افزار مدال نمایش سه بعدی از کل روده ارائه می گردد .