خوشه بندی و تحلیل رفتار مشتریان دریافت کننده خدمات اینترنت: مطالعه موردی در یکی از شرکت های ارائه دهنده خدمات اینترنت
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,059
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMBA01_038
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
با گسترش روزافزون اهمیت اطلاعات و ارتباطات، اینترنت به یک ابزار ضروری در زندگی امروزی تبدیل شده و میزان کاربران آن نیز در جهان روز به روز در حال افزایش است. با توجه به رشد کاربران اینترنت در کشور از یک سو و وجود شرکت های متعدد ارائه دهنده خدمات اینترنتی از سوی دیگر ارزیابی نیازهای مشتریان و سنجش کیفیت ارائه شده برای برآورده نمودن این نیازها به منظور جذب مشتریان جدید و حفظ مشتریان موجود ضروری است. بدین منظور خوشه بندی و تحلیل رفتار مصرف کنندگان خدمات اینترنتی براساس داده های جمع آوری شده در پایگاه های داده شرکتهای ارائه دهنده خدمات اینترنتی می تواند الگویی برای شناخت بهتر و سنجش میزان رضایت مشتریان باشد. لذا در این تحقیق به دنبال خوشه بندی و تحلیل رفتار مشتریان در شرکت های ارائه دهنده خدمت اینترنتی با استفاده از تکنیک های داده کاوی خواهیم بود. به منظور خوشه بندی مشتریان از متدولوژی CRISP-DM استفاده شده و با مدل سازی الگوریتم های خوشه بندی مانند K-Means، Kohonen و TwoStep در نرم افزار IBM SPSS Modeler در نهایت خوشه های مشتریان و معیارهای هر خوشه مشخص خواهد شد. بر این اساس در هر خوشه به ارزیابی و شناخت خوشه ها پرداخته خواهد شد تا بتوان درک بهتری از مشتریان دریافت کننده خدمات اینترنتی ایجاد نمود.
Keywords:
Authors
علی رضائیان
استاد گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی
سجاد شکوهیار
استاد گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی
سپیده ناصری
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری طلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :