سنجش میزان رضایت مشتریان از محصولات صنایع غذایی با استفاده از تکنیک داده کاوی : مطالعه موردی محصولات شرکت شیرین عسل
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 593
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMBA01_131
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
In Last decade, organization found that keeping loyal customers is much less costly than absorbing new customers. Nowadays customer satisfaction is not enough for organizations, they want to know whether their Customers are loyal or not. The purpose is communicating to customers for long time, having more benefit In business. So organizations must supervise the interaction between them & their customers. The main question is how to recognize the customer need? Organizations can classify their customers according to their purchase frequency, their geographical location … and analyze their customer behavior. Customer lifetime value can be created during communicating to organization by customers. The main reason of calculating it, is creating a weight for current customer value and customer potential value used by organization. The method that used in this survey is data-mining and one of its approach, CRISP-DM. The software for this goal is SPSS MODELERIBM using for clustering Shirin Asal Company’s customer. At the end, their customers classify into the 3 segmentations.
Keywords:
Authors
سجاد شکوهیار
استادیار گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی
روح الله تولایی
استادیار گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی
فرشته محسنیان
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات ، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :