بهینه سازی بارکمانش مخروط ناقص انحناءدار با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم ژنتیک
Publish place: Conference on New Findings in Aerospace and Related Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 473
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAARS01_026
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
کامپوزیت ها در بخش های گوناگون صنعت هوافضا به علت نسبت استحکام به وزن بالا نقشی کلیدی ایفا می کنند. و این مواد بی شک یکی از دلایل پیشرفت و سرعت ساخت، حمل و نقل، ایمنی و کاهش مصرف سوخت هستند. در واقع وزن کمتر کامپوزیت ها و هزینه ساخت نسبتاً کم آنها به همراه هزینه های تحقیق و توسعه باعث شده که در صنایع، زوایای لایه ای چینی آنها با دقت نسبتاً کمی مورد بررسی قرار گیرد و در بسیاری از موارد این مسئله تنها به نظر و تجزیه طراح بازگردد. با توجه به موارد مطرح شده و اهمیت استحکام بالا در صنایع هوافضا در پژوهش حاضر روشی سریع برای بهینه سازی محصولات کامپوزیتی به خدمت گرفته شده است و با توجه به نیاز صنایع با روش بهینه سازی تکاملی مورد بررسی قرار گرفته است، روند کار بدین صورت می باشد که ابتدا با استفاده از نرم افزار المان محدود 6.11 و ABAQUS اقدام مدل سازی پروسه مخروطی انحناء دار کامپوزیتی تحت بار کمانش و شرایط مرزی لبه های کاملاً گیردار شد که این مدل با یک کاری تجربه مشابه ساز گذاری گردید. با توجه به آنکه بهینه سازی عملی زمان بر است، در این مقاله برای کاهش مدت زمان آزمایش مدل تغییرات بار کمانش نسبت به لایه چینی به وسیله شبکه عصبی (ANN) چند لایه پیرسپترون و با استفاده از روش (LHS) ساخته شد. در نهایت با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری (ICA) بهینه سازی لایه چینی پوست انجام شد. که نتایج به دست آمده از بهینه سازی الگوریتم رقابت استعماری با نتایج الگوریتم ژنتیک (GA) مقایسه شد و بهبود چشمگیری را در مقدار استحکام قطعه نشان داد.
Keywords:
Authors
پرویز صمداوف
کارشناسی ارشد،دانشکده مهندسی مکانیک،دانشگاه صنعتی امیرکبیر
هادی پورشهسواری
کارشناسی ارشد ،دانشکده مهندسی مکانیک،دانشگاه صنعتی مالک اشتر
هادی صلواتی
استاد دانشکده مهندسی مکانیک،دانشگاه شهید باهنر کرمان
یونس علیزاده
دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :