روش غربالگری هموارکننده با طول دامنه ی متغیر برای تجزیه مودهای شبه تجربی و کاربرد آن در شناسایی آسیب هواپیما

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 488

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MAARS01_029

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394

Abstract:

مقاله حاضر، روش غربالگری هموار کننده با طول دامنه متغیر را به عنوان جایگزینی برای فرآیند غربالگری مرسوم در الگوریتم تجزیه مود های شبه تجربی معرفی می کند. در این روش، میانگین محلی سیگنال در حال حاضر از بر ازش یک منحنی هموار کننده به همه نقاط سیگنال در پنجره ای با طول متغیر استخراج می شود. این روش مستقیم، محلی و بر خط است و به خاطر این مزایا می تواند به صورت زمان - حقیقی مورد استفاده قرار گیرد.در ادامه، الگوریتم تجزیه مود های تجربی بهبودیافته توسط روش غربالگری هموار کننده با طول دامنه متغییر به مسئله شناسایی آسیب هواپیما در هنگام پرواز اعمال می شود.نتایج حاکی از آن است که با اعمال این الگوریتم، آسیب به صورت برخط قابل شناسایی است و به کمک آن می توان معیاری برای شدت آسیب ارائه نمود.

Keywords:

الگوریتم های هموار کننده , تجزیه ی مودهای شبه تجربی , شناسایی آسیب هواپیما , فرایند غربالگری

Authors

سیدامین باقرزاده

دانشکده مهندسی هوافضا،دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مهدی سبزه پرور

دکترا،دانشیار

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • N. Nguyen, K. Kris hnakumar, J. Kaneshige, P. Nespeca, Dynamics ...
  • N.T. Nguyen, K.S. K rishnakumat _ J.T. Kaneshige, P.P. Nespeca, ...
  • Y. Liu, G. Tao, S.M. Joshi, Modeling and model reference ...
  • T.J.J. Lombaerts, Q.P. Chu, J.A. Mulder, D.A. Joosten, Real time ...
  • G.H. Shah, Aerodynamic effects and modeling of damage to transport ...
  • N.E. Huang, Z. Shen, S.R. Long, M.L.C. Wu, H.HI Shih, ...
  • Y. Lei, J. Lin, Z. He M... Zuo, A review ...
  • H. Jiang, C. Li, H.L., An improved EEMD with multiwavelet ...
  • W.L. Chiang, D.J. Chiou, C.W. Chen, J.P. Tang, W.K. Hsu, ...
  • R. Yan, R.X. Gao, Hilbert-Huang trans form-based vibration signal analysis ...
  • G. Rilling, P. Flandrin, P. Goncalves, On empirical mode decomposition ...
  • E. Delechelle, J. Lemoine, O. Niang, Empirical mode decomposition: _ ...
  • S. Meignen, _ Perrier, A new formulation for empirical mode ...
  • Y. Kopsinis, S. McLaughlin, Investigation and performance enhancement of the ...
  • N.F. Chang, C.Y. Chiang, T.C. Chen, L.G. Chen, Cubic spline ...
  • A. Eftekhar, C. Toumazou, E.M. Drakakis, Empirical Mode Decomposition : ...
  • Press, W.H., Teukolsky, S.A., Vetterling, W.T. and Flannery, B.P. (2007), ...
  • J.A. Friedman, A variable span smoother, No. LCS-TR-5, Stanford Univ. ...
  • T.L. Jordan, W.M. Langford, J.S. Hill, Airborne subscale transport aircraft ...
  • _ B.J. Bacon, I.M. Gregory, General equations of motion for ...
  • نمایش کامل مراجع