احمد غلامی فشارکی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ،دانشگاه جامع امام حسین (ع)
حسین خدارحمی - دانشیار مهندسی مکانیک،دانشگاه جامع امام حسین(ع)
رضا کیانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ،دانشگاه جامع امام حسین(ع)
فرشاد لاری - دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه جامع امام حسین (ع)

در این مطالعه به منظور مقایسه الگوریتم ها و به بهینه سازی ژنتیک و اندوه ذرات، بهینه سازی یک یلید ک کامپوزیتی مورد مطالعه قرار گرفته است. هندسه فوق و نرم افزار اجزاء محدود آباکوس شبیه سازی شده و برای بهینه سازی از لینک نرم افزار اجزاء محدود آباکوس و نرم افزار برنامه نویسی متلب استفاده شده است. برای رسیدن به حداقل وزن برای هر قسمت، سازه کمترین لایه مطابق با نیاز مقاومتی آن قسمت پیش بینی شده است. لذا سازه فوق به قسمت های مختلف تقسیم شده است. فرایند بهینه سازی ضمن تمرکز و کاهش وزن و تعیین مکان باید بتواند از عدم گسیختگی لایه های هر قسمت اطمینان یابد. در پایان مشخص شد اگرچه سرعت الگوریتم ژنتیک در مقایسه با الگوریتم انبوه ذرات در رسیدن به جواب نهایی کمتر است اما نتایج آن در بهینه سازی بلید کامپوزیتی از دقت بهتری برخوردار است.

الگوریتم انبوه ذرات، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی،نرم افزار اجزاء محدود آباکوس،متلب