پیاده سازی زمان واقعی آشکار ساز لبه Cannyروی FPGA و نمایش آن روی LCD گرافیکی
Publish place: Conference on New Findings in Aerospace and Related Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 758
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAARS01_369
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
پردازش تصویر و ویدئو به صورت زمان واقعی در طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی از قبیل دوربین های مداربسته، مدیریت ترافیک و عکس برداری پزشکی مورد استفاده قرار می گیرد. تشخیص لبه یکی از مراحل کلیدی در پردازش تصویر و شناسایی شیء می باشد. روش های زیادی برای آشکارسازی لبه تصاویر وجود دارد. آشکار ساز لبه Canny به علت کارایی خود و تشخیص لبه در تصاویر نویزی ، به طور گسترده به عنوان الگوریتم تشخیص لبه استفاده شده است. در این مقاله، ساده سازی الگوریتم به منظور کاهش پیچیدگی ریاضی، حافظه مورد نیاز و تأخیر، بدون از دست دادن قابلیت اطمینان برای پیاده سازی بهینه روی FPGA به کار برده می شود. این طرح بر روی تراشه، EP3C25F324C6 از خانواده Altera در نرم افزار Quartus 13.0 پیاده سازی و سنتز شده است. این معماری تصاویر با وضوح 720 * 244 را با سرعت 30 فریم برثانیه فقط با حجم سخت افزار مصرفی 1178 LEs و توان مصرفی 118mw پردازش می کند. حجم سخت افزار سیستم زمان واقعی آشکارساز لبه Canny برابر با 23993 LEs و توان مصرفی آن 67می باشد. همچنین، نتایج معماری ارائه شده از نظر مصرف توان و حفظ عملکرد قابل اطمینان با تصاویر نویزی، تأخیر و حافظه مورد نیاز کم را به وضوح نشان می دهد.
Keywords:
Authors
دانیال یاسمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق
سیاوش امین نژاد
استادیار گروه مهندسی برق دانشگاه گیلان
سید فرخ رضوی دریاسری
کارشناسی ارشد مهندسی برق،دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :