سجاد عباسی پیام - دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه گیلان
غلامرضا زارع پور - استادیار،دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه گیلان
علی چائی بخش - استادیار،دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه گیلان

شبکه های عصبی مصنوعی جزء سیستم های هوشمند هستند که براساس اطلاعات ورودی ،رابطه نهفته در ورای داده ها را به ساختار شبکه منتقل می کنند. در این مقاله که براساس مطالعات علمی و تجربی صورت گرفته است،بااستفاده از داده های واقعی بدست آمده از توربین گازی نیروگاه ،برای شناسایی پارامترها با بهره گیری از شبکه عصبی NARX اقدام شده است. قبل از ورود داده ها به الگوریتم شناسایی ،برای دستیابی به دقت بالاتر اهداف و بهبود عملکرد شبکه عصبی،برروی داده ها پیش پردازش صورت می گیرد.در الگوریتم شبکه، توابع آموزش های مختلف ،تعداد متفاوتی از سلول های عصبی و همچنین انواع توابع انتقال (فعال سازی) برای لایه های پنهان و لایه خروجی از شبکه که در محیط متلب ایجاد شده است،در نظر گرفته می شود. نتایج نشان میدهد که تابع آموزش trainlm دارای عملکرد بهتری از نظر معیار حداقل میانگین مربعات خطا،در مقایسه با هریک از توابع آموزش دیگر دارا می باشد. شبکه عصبی NARX که مهم ترین ویژگی اش در عین غیرخطی بودن، دینامیکی بودن آن است،توانایی شناسایی دینامیکی پارامترهای اصلی سیستم توربین گاز را با دقت زیاد نسبت به سایر روش های خطی و استاتیک دارا می باشد.

توربین گاز،شناسایی سیستم،تخمین پارامتر،شبکه عصبی NARX