مقایسه بدعت پیش بینی قیمت سهام با استفاده از روش آموزش الگوریتم لانه زنبور در شبکه های عصبی مصنوعی

پیش بینی آینده در عرصه پویایی اقتصاد و بازارهای مالی از جمله بازار سرمایه به یکی از مهم ترین مسائل در علوم مالی ارتقا یافته است. روش ها و تکنیک های مختلفی برای پیش بینی قیمت آتی سهام وجود دارد که یکی از این روش ها، تحلیل بنیادی می باشد. هدف از انجام این تحقیق مقایسه دقت پیش بینی قیمت سهام با استفاده از روش آموزش الگوریتم لانه زنبور در شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و تابع پاییه شعاعی، با استفاده از تحلیل بنیادین می باشد. در این تحقیق سعی شد و شناخت عوامل مختلفی که در تحلیل بنیادین و قیمت سهام اثر می گذارند به پیش بینی قیمت سهام با استفاده از روش آموزش الگوریتم لانه زنبور در شبکه های عصبی مصنوعی MLP و RBF پرداخته شود. در این تحقیق، از الگوی شبکه عصبی مصنوعی برای افزایش اثر بخشی، کاهش هزینه و زمان روش تحلیل بنیادین استفاده شد. بدین منظور به گونه ای متشکل از 182 شرکت در طی یک دوره هشت ساله (1٬385 - 1٬392) از شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران انتخاب شد و مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج، نشان دهنده بدعت خود مدل سازی پیش بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار می باشد همچنین مقایسه دقت الگوریتم لانه زنبور در پیش بینی قیمت سهام در دو شبکه عصبی مذکور بیانگر بدعت بالاتر الگوریتم لانه زنبور پر شبکه عصبی پرسپترون چند لایه است.

Keywords:

پیش بینی قیمت سهام , تحلیل بنیادین , الگوریتم لانه زنبور , شبکه عصبی RBF , شبکه عصبی MLP