بررسی نقش کارکنان دانش محور سازمان های یادگیرنده در توسعه پایدار
Publish place: Third International Conference on Accounting and Management
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,300
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MOCONF03_386
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
در عصر تبلور تکنولوژی و ارتباطات مدیریت کارکنان و سازمان های دانایی محور متفاوت از اداره آن ها در سازمان های بوروکراتیک و ماشینی خواهد بود . نیروی انسانی سازمان های دانایی محور که به دانش گر معروفند اغلب می توانند به طور هم زمان روی چند پروژه کار کند و می داند وقت خود را چگونه به آن ها اختصاص دهد. آن ها می توانند نتایج تلاش های خود را از طریق عوامل نرم مانند هوش هیجانی و اعتماد، بسیار بیشتر نمایند. انتقال و به اشتراک گذاشتن دانش و یادگیری فعال از وظایف کارگر را به دانش به حساب می آید. این تفاوت ها، باعث شده است مدیران سازمان های دانایی محور، توجه خاصی را به نحوه اداره دانش در آن معطوف نماید و اداره آن ها جزء اهداف اصلی سازمان قرار گیرد. مدیران این سازمان ها، باید سیستم های ارتباط و پاداش را متفاوت از سازمان های ماشینی تأیید نمایند و تلاش کند خودگردانی، شبکه دانش و سلسله مراتب را با هم متناسب سازد. دانش گرانه استقلال طلب کند و به کیفیت کار می اندیشد. آن ها صاحب دانش کدگذاری شده هستند که تقی کردن آن مشکل است. این کارکنان از ویژگی ها و نیازمندی های خاصی برخوردار هستند و رضایت شغلی در آن ها متفاوت از سایر کارکنان حاصل می شود. در این پژوهش، ضمن توصیف برخی از صفات و ویژگی های دانشوران جهت معرفی بیشتر این کارکنان، الزامات شغلی، انتظارات شان .
Keywords:
Authors
علیرضا فرخنده زاده
مدرس آموزش و پرورش فارس، دانشگاه پیام نور و غیرانتفاعی مهر اروند
وهاب قائدی
دکتری مدیریت آموزش، مدیر گروه علوم تربیتی دانشگاه آزاد داریون و مدیر گروه متوسط اداره کل آموزش و پرورش فارس و همکار واحد پژوهش
مریم جاوید
مدرس آموزش و پرورش کهکیلویه و بویراحمد
فاطمه کاظمی راد
کارشناس ارشد اقتصاد دانشگاه آزاد بندرعباس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :