بهروز پور محمد علی - دانشجوی دکتری دانشگاه شهرکرد، گروه علوم خاک، شهرکرد، ایران
سید جواد حسینی فرد - استادیار موسسه تحقیقات پسته کشور، گروه آبیاری و تغذیه، رفسنجان، ایران
محمد حسن صالحی - دانشیار دانشگاه شهرکرد، گروه علوم خاک، شهرکرد، ایران
حسین شیرانی - دانشیار دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان، گروه علوم خاک، رفسنجان، ایران

عملکرد محصول پسته، یکی از متغیرهای چالشبرانگیزی است که پیشبینی آن در محدوده وسیعی از مناطق تحت کشت ضرورت دارد. پژوهش حاضر، با هدف بررسی ارتباط بین عملکرد پسته و عوامل مؤثر بر آن، صورت پذیرفت. بدین منظور 91 قطعه باغ در مناطق مختلف شهرستانهای رفسنجان و انار شناسایی و انتخاب گردید. نمونهبرداری از آب آبیاری، برگ درختان و خاک همه باغها انجام شد. همچنین برای هر باغ یک پرسشنامه به منظور جمعآوری اطلاعات مدیریتی و تعیین مقدار عملکرد تهیه شد. در نهایت یک متغیر وابسته عملکرد محصول و 56 متغیر مستقل شامل ویژگیهای خاک، آب و گیاه برای انجام مدلسازی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان میدهد که رگرسیون چند متغیرهی خطی تنها 18/9 درصد تغییرات عملکرد را توجیه مینماید. اما وقتی که باغهای مورد بررسی از نظر مقدار عملکرد به سه دسته تقسیم شد، کارایی مدل رگرسیون خطی بهبود یافت. به طوری که، دقت مدل برای باغهای با عملکرد کم، متوسط و زیاد به ترتیب به 62/7،30/5،50/2 درصد رسید. شبکه عصبی مصنوعی باضریب تبیین 0/8 دقت قابل قبولی در پیشبینی عملکرد محصول پسته در منطقه مورد مطالعه دارد.

عملکرد پسته، مدلسازی، رگرسیون چندمتغیرهی خطی، شبکه عصبی مصنوعی