استخراج خودکار نقاط کلیدی صورت از روی تصاویر رنگی متعامد

در این مقاله، آلگوریتمی براساس مدل ترکیبی گوسی جهت استخراج پوست رنگی صورت همراه با تصحیح سایه های تصویر از روی تصاویر رنگی متعامد قدامی و جانبی ارائه میشود.این آلگوریتم قادر است در شرایط نورپردازی متغیر، مرز دقیق پوست رنگی صورت را در نماهای متعامد مشخص کند. با مکا ن یابی خودکار ویژگی های مطرح در صورت از روی تصاویر متعامد، آلگوریتمی جهت تعیین تعدادی از نقاط کلیدی صورت ارائه می گردد. این نقاط در اندازه گیر یهای پزشکی صورت قابل استفاده اند. با استفاده از مولفه های کرومینانس فضای YCbCr و ارائه آلگوریتمی، محدوده تقریبی ویژگی های صورت از قبیل چشم ها، لب و بینی از تصویر قدامی بدست می آید. سپس تلفیق اطلاعات بدست آمده با اطلاعات لبه در آن نواحی، نقاط کلیدی آن ویژگ یها محاسبه م یشود. همچنین استخراج دقیق تر پوست رنگی صورت در نمای جانبی همراه با اطلاعات لبه خارجی صورت، ما را قادر م یسازد مرز بیرونی صورت را در نمای جانبی بطور دقیق داشته باشیم. سپس نوک بینی را به عنوان یکی از نقاط کلیدی براساس مرز بیرونی صورت در نمای جانبی محاسبه کرده و با تقسیم بندی مرز بیرونی صورت بر آنها و مشت قگیری، تعداد n به چند قطعه، انطباق منحنی درجه دیگری از نقاط کلیدی صورت در نمای جانبی بدست م یآید.

Keywords:

تصاویر رنگی صورت , نقاط کلیدی صورت , آلگوریتم , EM تصاویر متعامد.