Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

آشکارسازی چشم ها و دهان در تصویرهای دیجیتالی

Year: 1385
COI: ICMVIP04_002
Language: PersianView: 3,686
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

فرزانه شاهجویی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
علی آقاگل زاده - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
میرهادی سیدعربی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
محمدشهرام معین - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز

Abstract:

یافتن محل ویژگ یهای صورت از قبیل چشم ها، ابروها و دهان امری لازم در شناسایی چهره می باشد. در این تحقیق از تفاوت زیاد میان سفیدی چشم با تیرگی مردمک چشم برای یافتن محل چش مها بهره برداری م یگردد. برای رسیدن به این هدف از الگوریتم تجزیة درختی برای تقسیم بندی صورت استفاده شده است. سپس مناطق تقسیم بندی شده تا رسیدن به نواحی دلخواه با هم ادغام می شوند، و نهایتاً با استفاده از عمل مورفولوژیکی محل چشم ها یافت م یشود. برای تعیین محل دهان در تصاویر رنگی، پس از یافتن ناحیة شامل دهان، محل دقیق دهان ب هوسیلة هیستوگرام افقی و عمودی تصویر استخراج م یشود. این روش بر روی 200 تصویر رنگی و سیاه و سفید آزمایش شده است، که حدود 84 % برای آشکارسازی چشم ها موفقی تآمیز بود هاست. روشی که برای یافتن دهان ب هکار رفت هاست، با آزمایش روی تصاویر رنگی حدود 95 % پاسخ مطلوب داده است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICMVIP04_002. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/44239/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
شاهجویی، فرزانه و آقاگل زاده، علی و سیدعربی، میرهادی و معین، محمدشهرام،1385،آشکارسازی چشم ها و دهان در تصویرهای دیجیتالی،04th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing،Mashhad،https://civilica.com/doc/44239

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • [l] H. S. Ling, L. M. Ang and K. P. ...
  • Rein-Lien. Hsu. "Face Detection in Colour Images, " IEEE Trans, ...
  • S. Cooray and N. O. Connor, "A Hybrid Technique for ...
  • Y. Wang and B. Yuan, "A Novel Approach for Human ...
  • S. H. Kwok, A. G. C onstantinides _ W. C. ...
  • N. Y. Bayramoglu and C. F. Bazlamacci, "Recursive Shortest Spanning ...
  • E. Boyle, B. Uscilowski, D. Molloy and N. Murphy, "Using ...
  • S. H. Kwok and A. G. C On stantinides, "A ...
  • Ma, B. Hero, A. Gorman, J. Michel, O, "Image Registration ...
  • P. F. Fel zenszwalb, D. P. Hu ttenlocher, "Efficient Graph-Based ...
  • D. Cheng, S. Guangda. *Eyeglasses Removal from Facial Images, " ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 23,799
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support