Eye Detection in Color Images

Publish Year:


نوع سند:

مقاله کنفرانسی





This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:


تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386


present an approach to detect eyes in color images. First of all, RGB facial image is converted to YCbCr one. According to YCbCr facial image, the proposed algorithm constructs two EyeMaps, one map from luminance component (EyeMapL) and the other from chrominance components (EyeMapC). When the two separate EyeMaps are constructed, we combine them to make final EyeMap. We use final EyeMap to generate potential eye candidates and then perform an extra phase on these candidates to determine suitable eye pair. This extra phase consists of flexible thresholding and geometrical tests. We test our approach on CVL and Iranian databases. Simulation results showed this phase improved the correct detection rate by about 12% and reach 98% success rate on the average.


Jalal AldinNasiri
Jalal Aldin Nasiri

Islamic Azad University of Mashhad Young Researchers Club

Sara Khanchi

Islamic Azad University of Mashhad Young Researchers Club

Hamid RezaPourreza
Hamid Reza Pourreza

Ferdowsi University of Mashhad Department of computer engineering

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Douglas Chai and King N.N. Face segmentation using skin color ...
  • I. Craw, D. Tock, and A. Bennett. Finding face features. ...
  • Santa Ana Police Department. Algorithmic image matching (aim): Project analysis ...
  • H.P. Graf, T. Chen, E. Petajan, and E. Cosatto. Locating ...
  • P.T. Jackway and M. Deriche. Scale-space properties of the multiscale ...