معیاری جدید برای تشخیص میزان افت کیفیت تصاویر در مدلهای با مرجع بر اساس ویژگیهای محلی و مشابهت های ساختاری
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,683
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP04_032
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386
Abstract:
تشخیص کیفیت در تصاویر و تعیین میزان افت کیفیت تصاویر یکی از نکات کلیدی در ارزیابی بسیاری از روشهای مطرح درپردازش تصویر نظیر فشرده سازی،حذف نویز، نهان نگاری و ... است. روشهای قدیمی در این مقوله نظیر میانگین مربعات خطا (MSE) و یا PSNR 2 چندان به ساختار اشیاء در تصویر و نقش موقعیت پیکسل در تصویر و تاثیرات مختلف مقادیر پیکسلها با توجه به موقعیت آنها بر روی چشم انسان توجهی ندارند . ما در این مقاله روشی را پیشنهاد کرده ایم که بر اساس تابع روئیت نویز 3(NVF) و تفکیک تصویر به تعدادی بلوک و در نظر گرفتن مشابهت ساختاری بین بلوکها میتواند معیار جدیدی از افت کیفیت را نشان دهد . نتایج عملی بهبود قابل توجه این روش را بر روش قدیمی میانگین مربعات خطا نشان میدهد
Keywords:
Authors
فرزین یغمایی
دانشگاه سمنان - دانشکده مهندسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :