معیاری جدید برای تشخیص میزان افت کیفیت تصاویر در مدلهای با مرجع بر اساس ویژگیهای محلی و مشابهت های ساختاری
عنوان مقاله: معیاری جدید برای تشخیص میزان افت کیفیت تصاویر در مدلهای با مرجع بر اساس ویژگیهای محلی و مشابهت های ساختاری
شناسه ملی مقاله: ICMVIP04_032
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1385
شناسه ملی مقاله: ICMVIP04_032
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1385
مشخصات نویسندگان مقاله:
فرزین یغمایی - دانشگاه سمنان - دانشکده مهندسی
خلاصه مقاله:
فرزین یغمایی - دانشگاه سمنان - دانشکده مهندسی
تشخیص کیفیت در تصاویر و تعیین میزان افت کیفیت تصاویر یکی از نکات کلیدی در ارزیابی بسیاری از روشهای مطرح درپردازش تصویر نظیر فشرده سازی،حذف نویز، نهان نگاری و ... است. روشهای قدیمی در این مقوله نظیر میانگین مربعات خطا (MSE) و یا PSNR 2 چندان به ساختار اشیاء در تصویر و نقش موقعیت پیکسل در تصویر و تاثیرات مختلف مقادیر پیکسلها با توجه به موقعیت آنها بر روی چشم انسان توجهی ندارند . ما در این مقاله روشی را پیشنهاد کرده ایم که بر اساس تابع روئیت نویز 3(NVF) و تفکیک تصویر به تعدادی بلوک و در نظر گرفتن مشابهت ساختاری بین بلوکها میتواند معیار جدیدی از افت کیفیت را نشان دهد . نتایج عملی بهبود قابل توجه این روش را بر روش قدیمی میانگین مربعات خطا نشان میدهد
کلمات کلیدی: افت کیفیت تصویر، تابع روئیت نویز، ، میانگین مربعات خطا ، SSIM
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/44269/