CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

روش جدید تناظریابی اتوماتیک در بینائی استریو با استفاده از شبکه های عصبی و همبستگی

عنوان مقاله: روش جدید تناظریابی اتوماتیک در بینائی استریو با استفاده از شبکه های عصبی و همبستگی
شناسه ملی مقاله: ICMVIP04_054
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1385
مشخصات نویسندگان مقاله:

شهریار برادران شکوهی - دانشگاه علم و صنعت ، گروه مهندسی برق
محمد علیپور - صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران

خلاصه مقاله:
به منظور انتخاب روش مناسب شناسا ئی عمق ،با تخمینی مناسب و در زمان کم الگور یتم ها ئی ارائه شده است یکی از این الگوریتم ها ، بینائی استریو می باشد که به منظور استخراج عمق بکار میرود .در کل برای استخراج د قیق این داده ها روشه ای متنوع ی بصورت مکمل و درکنار هم استفاده می گردد. در این مقاله با استفاده از شبکه عص بی ، تصاو یر را کلاس بندی و باcorrelation بیشینه تطابق نقاط متناظر سمت راست و چپ را یافته و در عین حال از یک شبکه عص بی دیگر برای یافتن نقشه عمق استفاده می کنیم .

کلمات کلیدی:
نگاشت عمق 1،بینائی استریو چند دوربینه 2 ، تشخیص الگو 3،شبکه های عصبی 4،اختلاف . مکانی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/44291/