روش جدید تناظریابی اتوماتیک در بینائی استریو با استفاده از شبکه های عصبی و همبستگی
عنوان مقاله: روش جدید تناظریابی اتوماتیک در بینائی استریو با استفاده از شبکه های عصبی و همبستگی
شناسه ملی مقاله: ICMVIP04_054
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1385
شناسه ملی مقاله: ICMVIP04_054
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1385
مشخصات نویسندگان مقاله:
شهریار برادران شکوهی - دانشگاه علم و صنعت ، گروه مهندسی برق
محمد علیپور - صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران
خلاصه مقاله:
شهریار برادران شکوهی - دانشگاه علم و صنعت ، گروه مهندسی برق
محمد علیپور - صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران
به منظور انتخاب روش مناسب شناسا ئی عمق ،با تخمینی مناسب و در زمان کم الگور یتم ها ئی ارائه شده است یکی از این الگوریتم ها ، بینائی استریو می باشد که به منظور استخراج عمق بکار میرود .در کل برای استخراج د قیق این داده ها روشه ای متنوع ی بصورت مکمل و درکنار هم استفاده می گردد.
در این مقاله با استفاده از شبکه عص بی ، تصاو یر را کلاس بندی و باcorrelation بیشینه تطابق نقاط متناظر سمت راست و چپ را یافته و در عین حال از یک شبکه عص بی دیگر برای یافتن نقشه عمق استفاده می کنیم .
کلمات کلیدی: نگاشت عمق 1،بینائی استریو چند دوربینه 2 ، تشخیص الگو 3،شبکه های عصبی 4،اختلاف . مکانی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/44291/