داده کاوی استفاده از وب با استفاده از اتوماتای یادگیر توزیع شده
Publish place: 12th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,411
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_007
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
Abstract:
یکی از مسایل مطرح در داد ه کاوی وب، تعیین میزان شباهت اسناد با یکدیگ ر از طریق اطلاعات درباره چگونگی استفاده کاربران از وب می باشد. در این مقاله روشی م بتنی بر اتوماتای یادگیر توزیع شده که از اطلاعات چگونگی استفاده ک اربران از وب استفاده می کند به منظور تشخیص شباهت صفحات وب پیشنهاد م ی گردد. این روش بر این ایده استوار است ک ه اگر تعداد ی از ک اربران تعدادی از صفحات وب را پی در پ ی درخواست کنند، احتمالا این صفحا ت به نیاز های اطلاعات ی یک سانی پاسخ داد هاند و در این صورت با همدیگر شباهت دار ند. در این روش یک اتوماتای یادگ یر به هر صفحه وب تخصیص داده می شود که وظیفه آن یادگیری میزان شباهت این صفحه با دیگر صفحات وب م ی باشد. از نتایج حاصل از این روش م یتوان برای ارائه صفحات پیشنهادی مشابه با یک صفحه بر اساس علایق یک یا چند کاربر و یا خوشه بندی صفحات مشابه استفاده نمود. نتایج شبیه سازیها نشان داده است ک ه روش پیشنهادی در مقایسه با روش هب و تنها روش گزارش شده مبتنی بر اتوماتای توزیع شده در تشخیص شباهت صفحات از کارایی بالاتری برخوردار است . بطورتیکه کوریلیشن ماتریس شباهت بدست آمده با ماتریس شباهت صفحات ، در الگوریتم پیشنهادی بترتیب 0,1 و 0,2 بیشتر از این مقدار در تنها روش گزارش شده مبت نی بر اتومات ای توز یع شده و بهترین الگوریتم هب آزمایش شده است . همچنین روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای دیگر دارای پیچیدگی زمانی پایین تری می باشد و برخلاف تنها روش گزارش شده مبتنی بر اتوماتای یادگیر توزیع شده قابلیت استفاده برخط را نیز دارد.
Keywords:
Authors
علی برادران هاشمی
آزمایشگاه محاسبات نرم، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دا
محمدرضا میبدی
استاد و عضو هیئت علمی، آزمایشگاه محاسبات نرم، دانشکده مهندسی کامپیو
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :