روشی سریع برای کاوش قوانین انجمنی 1 در مجموعه داده های حجیم با استفاده از عملگر های منطقی

Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,631

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI12_026

تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386

Abstract:

با توجه به کاربرد روزافزون بانک های اطلاعاتی حجیم و انباره های بزرگ تراکن ش 2، اخیرا توجه بسیاری از محققان به سمت تولید روش های کارآمد جهت استخراج قوانین انجمنی معطوف گشته اس ت. اغلب روشها ی موجود در مرحله اول کار خود کلیه اقلام پرتکرار (ساده و ترکیب ی) را از بین تمام اقلام موجود در داده ها جستجو م یکنند که این امر نیازمند به خواندن مکرر کل داده ها از دیسک است . اکثر روشهایی هم که جدیدا پیشنهاد شده اند سعی بر این دارند تا لااقل میزان رخداد و درجه پشتیبان ی 3 بعضی از اقلام را بتوا ن مستقیما و بدون پیمایش داده ها محاسبه کر د. اما به این مساله کمتر توجه شده که چگونه به روش بهینه ای بر ای شمارش دفعات رخداد اقلام در مواقع ی ک ه راه ی جز شمارش وجود ندارد دست یابیم . در این مقاله راه حلی کارا برای این مساله ارائه شده است . در روش پیشنهادی ما ، داده ها تنها یک بار از دیسک خوانده می شوند و بعد از آن به یک ساختار رمز شده و خلاصه تبدیل می گردند، بطوریک ه اولا قابل نگهداری در حافظه می باشند و ثانیا با توجه به ساختار خاصی که دارند، عملیات شمارش به سریع ترین نحو ممکن انجام م یگردد و زمان شمارش دفعات تکرار اقلام در هر مرحله کمتر از مرحله قبل می شود . پس از ارائه الگوریتم، کارایی آن را با استفاده از دو مجموعه از داده های ساختگی و واقعی ارزیابی ک رده و با چند روش کارا که تاکنون ارائه شده اند، مقایسه میکنیم.

Authors

فخراحمد

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، بخش مهندسی کامپیوتر

صدرالدینی

استادیار دانشگاه شیراز، دانشکده مهندسی، بخش مهندسی و علوم کامپیوتر

ذوالقدری جهرمی

استادیار دانشگاه شیراز، دانشکده مهندسی، بخش مهندسی و علوم کامپیوتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Brin, S., Motwani, _ Silverstein, C., Beyond market baskets: generalizing ...
  • Agrawal, _ Srikant, R., Fast Algorithms for Mining Association Rules ...
  • Shenoy, P., Haritsa J., Sudarshan S., Bhalotia G.., Bawa M., ...
  • Pudi, V., Haritsa, J.R., ARMOR: Association Rule Mining based on ...
  • Han, J., Pei, J., and Yin Y., Mining frequent patterns ...
  • Zheng, Z., Kohavi, R. and Mason L., Real world performance ...
  • Dong, G., Li, J., Eficient mining of emerging patterns: discovering ...
  • Silverstein, C., Brin, S., Motwani, _ Ullman, J.D., Scalable Techniques ...
  • Mannila, H., Toivonen, H., Verkamo, A. I., Discovery of Frequent ...
  • B. Liu, W. Hsu and Y. Ma, Pruning and summarizing ...
  • نمایش کامل مراجع