CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استخراج قواعد طبقه بندی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچهها

عنوان مقاله: استخراج قواعد طبقه بندی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچهها
شناسه ملی مقاله: ACCSI12_039
منتشر شده در دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران در سال 1385
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدرضا کنگاوری - عضو هیات علمی دانشگاه علم وصنعت ایران ، دانشکده مهندسی کامپیوتر
بابک فخار - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر.

خلاصه مقاله:
هدف از این مقاله ارائه یک الگوریتم برای دادهکاوی است. این الگوریتمAnt-Miner (داده کاوی بر اساس کلونی مورچه ها) نام دارد. هدف ازAnt-Miner استخراج قواعد طبقهبندی از پایگاهدادهها است . Ant-Miner از ترکیب مفاهیم کلونی مورچهها و اصول دادهکاوی حاصل شده است. تحقیقات اخیر نشان داده است که الگوریتمهای بهینه سازی به روش کلونی مورچهها بطور موفقیتآمیزی در حل مسائل بهینه سازی ترکیبی قابل استفاده هستند. هدف ما در این مقاله ارزیابی وتحلیل نسخههای مختلف Ant- Miner است که نسبت به نسخههای قبل از عملکرد بهتری Ant-Miner و بررسی نحوه طراحی و تولید نسخهای جدید از برخوردار است. ماAnt-Miner ارائه شده را با نسخه قبل بر روی دو مجموعه داده مقایسه کردهایم، نتیجه این مقایسه نشان می- دهد که دقت قواعد کشف شده در نسخه جدید بیشتر از دقت قواعد تولید شده در نسخه قدیم است.

کلمات کلیدی:
کلونی مورچهها، قواعد طبقه بندی، دادهکاوی، استخراج دانش، پایگاه دادهها

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/44426/