PSO-LA یک مدل جدید برای بهینه سازی
Publish place: 12th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,272
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_051
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
Abstract:
حرکت جمعی ذرات یک تکنیک به ینه ساز ی است که بر اساس قوانین احتمال کار میکند و از حرکت گروهی پرندگان و ماهیها هنگامی که دنبال غذا میگردند ، الهام گرفته شده است. در این روش هر یک از ذرات سعی میکنند به سمتی حرکت کنند که بهترین تجربه های شخصی و گروهی در آن نقاط روی داده است . مشکل اصلی این مدل که در بسیاری از مسایل ، به خصوص مسایل چند قله ای بروز میکند، مساله گیر افتادن در بهینه های محلی است . در این مقاله یک مدل جدید بر اساسPSO به نام PSO-LA پیشنهاد میشود که در آن از یک اتوماتای یادگیر برای تنظیم رفتار ذرات و برقرار ی موازنه بین جستجوی سراسری و جستجوی محلی استفاده میشود . نتایج آزمایشات بر روی مسایل نمونه نشان داده اند که روش ارائه شده از عملکرد بهتری در مقایسه با مدلPSO استاندارد برخوردار است.
Keywords:
Authors
محمد شیبانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانش
محمدرضا میبدی
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :