روشی جدید برای ترکیب ویژگیهای بافتی و رنگی در کلاس بندی تصاویر

نقش رنگ در بسیاری از کارهای بازرسی غیر قابل انکار می باشد. با این وجود، در بعضی کارها، آنالیز بافت به دلایل وجود رنگهای غیرمفید یا سطوح غیررنگی الزامی می باشد. در اغلب کاربردهای بازرسی سطوح، برای بدست آوردن یک دقت خوب باید مشخصه های رنگ و بافت را با همدیگر ترکیب کرد. در همین حال پیچیدگی زمانی روشها باید تا حد ممکن پائین باشد. در این مقاله روشی جدید برای ترکیب ویژگیهای بافتی و رنگی در کاربردهای بازرسی سطوح ارائه می کنیم. ما یک فضای رنگی جدید معرفی خواهیم کرد، و ویژگیهای بدست آمده از آن را با ویژگیهای بافتی که با استفاده از یک الگوریتم جدید مبتنی برLBP بدست م یآوریم ترکیب خواهیم نمود. برای کلا سبندی تصاویر نیز از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده می کنیم. ما همچنین از یک روش کلاس بندی اولیه/ثانویه برای ترکیب ویژگیهای بافتی و رنگی استفاده می کنیم. نتایج روشها با اعمال آنها برای تشخیص خرابی در سطوح فولاد توضیح داده خواهد شد.

Keywords:

کلاس بندی بافت , شبکه های عصبی , بازرسی سطوح فولاد , LBP , فضاهای رنگی