A Learning Fuzzy Controller to Control Exploration Rate in XCS
Publish place: 12th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,628
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_146
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
Abstract:
Explore/Exploit dilemma is one of the most challenging issues in reinforcement learning area as well as learning classifier systems such as XCS. In this paper, an intelligent method is proposed to control the exploration rate in XCS to improve its long-term performance. This method is called Intelligent Exploration Method (IEM) and is applied to some benchmark problems to show the advantages of adaptive exploration rate for XCS.
Keywords:
Authors
Ali Hamzeh
Computer Engineering Department, Iran University of Science and Technology Narmak, Tehran, Iran.
Adel Rahmani
Computer Engineering Department, Iran University of Science and Technology Narmak, Tehran, Iran.
Nahid Parsa
Dade Araay Company Unit ۹, Number ۱۵, Golshahr St., Afriqa Ave., Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :