Authorship Attribution in Persian Scripts Using Neural Networks

Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,122

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI12_175

تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386

Abstract:

Authorship Attribution is an interesting problem with many applications like Fraud detection, email classification , deciding the authorship of famous documents like the bible, attributing authors to pieces of texts in collaborative writing, and software forensics. Authorship attribution attempts to recognize authors of different scripts based on their writing style. In this paper, four parsian bloggers have been selected and then using their writing style and features, we have tried to apply a neural network based solution for authorship attribution problem among them. A couple of experiments have been designed for evaluating performance of this neural network and results are reported.

Authors

Afshin Rahimi

Web Intelligence Laboratory , Department of Computer Engineering , Sharif University of Technology , Tehran, Iran

Hassan Abolhassani

Department of Computer Engineering , Faculty of Computer Engineering Sharif University of Technology, Tehran,Iran

Kyumars Sheykh Esmaili

Web Intelligence Laboratory , Department of Computer Engineering , Sharif University of Technology , Tehran, Iran