مقایسه کارایی دو روش غیر خطیKPCA و KFDA جهت استخراج ویژگی های چهره
Publish place: 12th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,876
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_211
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
Abstract:
در این مقاله، دو روش غیرخطی Kernel PCA و Kernel FDA جهت استخراج ویژگی ها در یک سیستم بازشناسی چهره مورد بررسی قرار گرفته و کارایی این دو روش با یکدیگر و با روش همبستگی و دو روش خطیFLDA و PCA مقایسه می شود . جهت مشاهده نتایج از دو مجموعه داد ة استانداردAT&T و YALE استفاده شده است و روی هر مجموعه داده ، دو استراتژی متفاوت جهت آزمایش به کار رفته اس ت: یکی استراتژی آزمایش تصادفی و دیگری استراتژی همه به جز یکی . همچنین روش نزدیکترینهمسایه جهت طبقه بندی چهره استفاده می شود.
Keywords:
Authors
قاسم میرجلیلی
استادیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد
بابک کشاورزی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد
محمدتقی صادقی
استادیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :