بررسی مؤلفههای مدیریتدانش در دانشگاه آزاداسلامی شهر آمل
Publish place: The First International Conference on Management, Economics, Accounting and Education
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 474
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAE01_1638
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
Abstract:
امروزه اطلاعات و دانش برای سازمان ها به یک منبع مهم تبدیل شده و در واقع سرمایه ی سازمان را تشکیل میدهد. سازمان های امروزی بدون دانش نمی توانند خود را سامان داده و به عنوان شرکتی زنده و پویا در محیط متلاطم امروزی خود را حفظ کنند. مدیریت دانش یکی از مباحث جدید مدیریتی است که در این راستا به سازمان در واکنش به تغییرات فرایندمحیط پیرامون خود و افزایش عملکردشان کمک می کند. پژوهش حاضر با هدف بررسی مؤلفههای مدیریت دانش (KM) در دانشگاه آزاداسلامی شهر آمل انجام شد. اهداف ویژه پژوهش شامل: بررسی وضعیت خلقدانش در دانشگاه آزاداسلامی، .بررسیوضعیت ذخیرهدانش در دانشگاه آزاداسلامی، بررسی وضعیت توزیعدانش در دانشگاه آزاداسلامی، بررسی وضعیت بکارگیری-دانش در دانشگاه آزاداسلامی، تعیین رتبهبندی هریک از مولفههای مدیریتدانش در دانشگاه آزاداسلامی میباشد. روشپژوهش در این مطالعه توصیفی از نوع زمینهیابی انتخاب شد. جامعهآماری پژوهش، به تعداد 534 نفر از اساتید دانشگاه آزاداسلامی شهر آمل بوده که براساس روش نمونهگیری تصادفی طبقهای و با استفاده از جدول کرجسی و مورگان تعداد226 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. برای تجزیه و تحلیل دادهها از آزمون t یک نمونهای و برای تعین رتبه بندی مولفه ها از آزمون فریدمن استفاده گردید. نتایج پژوهش نشان داده است که از دیدگاه اساتید وضعیت مؤلفه های مدیریت دانش در دانشگاهآزاداسلامی شهر آمل از لحاظ آماری مناسب ارزیابی شده است.. همچنین نتایج رتبه بندی مولفه های مدیریت دانش در دانشگاهآزاداسلامی از دیدگاه اساتید به ترتیب : 1 توزیع دانش، 2 ذخیره دانش، 3 بکارگیری دانش و 4 خلق دانش نشان داده شدهاست.
Keywords:
Authors
ریحانه کیا
کارشناس ارشد تحقیقات آموزشی
مرضیه رضایی کلانتری
دکتر مدیریت آموزشی عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نکا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :