رویکردی نوین در زمان بندی دروس دانشگاه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: 12th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,119
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_216
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
Abstract:
زمان بندی دروس یکی از مسائل مهم و زمان بر در هر محیط آموزشی اس ت. برنامه ریزی چیدمان دروس در جدول هفتگی، براساس معیارها و امکانات محیط، مشخصات دروس و ساعات حضور استادان صورت می گیرد. هدف زمان بندی دروس، ایجاد یک برنامۀ زمانی معتبر و قابل اجرا با حداقل تداخل می باشد. این مسأله از نظر پیچیدگی در دستۀ مسائلNP قرار می گیرد و برای حل آن به جای الگوریتم های کلاسیک، از الگوریتم ژنتیک، جستجوی ممنوع، شبیه سازی تبریدی و رنگ آمیزی گراف استفاده می شود. در این مقال ه ضمن بیان مراحل بکارگیری الگوریتم ژنتیک به منظور زما ن بندی درو س، فنون مورد استفاده در رویکرد نو ینِ این پژوهش ارائه م یگردد. رویکرد مذکور شامل اصلاحاتی از قبیل تغییراتی در مدل اولیۀ مسأله در راستای بهبود زمان اجرا و جلوگیری از پیمایش فضای حالت ناممکن، روشی جدید در رمزگذاری و معرفی عملگرهای هوشمند جهش و ترکیب به منظور انجام اصلاحات در نسل ها م ی باشد. در انتها، با اعمال 20 نمونه ورودی مختلف به برنامه ای که مخصوص این پژوهش طراحی گردید، تأثیر رو یکرد نوین در مقایسه با روش استاندارد، در رسیدن به جواب بهینه سنجیده م یشود و نشان داده می شود که رویکرد نوین به طور متوسط در زمان کوتاهتر به جوابهای بهینه تری می رسد.
Keywords:
الگوریتم ژنتیک , زمان بندی دروس , الگوریتم تکاملی , محدودیت نرم , محدودیت سخت , مسائل NP , جهش , ترکیب
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :