یک روش مبتنی بر یادگیری جهت تخمین مدل تحرک گرههای یک شبکة موردی سیار
Publish place: 12th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,464
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_227
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
Abstract:
دانستن مدل تحرک 1 یک شبک ة موردی سیار 2 می تواند در ارزیابی کارای ی 3 آن تأثیر بسزایی داشته باش د . پژوهشهای زیادی برای به دست آوردن مدل های مختلف تحرک گر ه ها 4 در شبکههای موردی سیار انجام شده است. پژوهشهای دیگری نیز برای ارزیابی کارایی شبکه های موردی سیار بر اساس مد ل های تحرک شکل گرفت ه اند. اما اکثر پژوهشهای اخیر فرض را بر این نهاد ه اند که مدل تحرک ش بکه مشخص است و بر اساس این فرض اولیه به ارزیابی کارایی شبکه پرداخت ه اند. با توجه به اینکه در کاربردهای واقعی همیشه مدل تحرک شبکه در دست نم ی باشد و یا ممکن است که مدل تحرک شبکه با گذشت زمان تغییر کند، لذا نیاز به ارائه روشی برای تشخیص یا تخمین 5 مدل تحرک شبک ه حس می شود. در این مقاله روشی ارائه شده است که میتواند مدل تحرک ی ک شبکة موردی سیار را با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین 6 تخمین بزند تا بر اساس آن ارزیابی کارایی شبکه صورت گیرد.
Keywords:
Authors
امیرحسین جمالیان
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی کامپی
سیدمرتضی موسوی
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی کامپی
محمدتقی منظوری شلمانی
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی کامپیوتر
حمیدرضا ربیعی
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :