رسول کیانی - گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت، ایران
مجتبی منتظری - گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت، ایران

هدف از مرحله ی پیش پردازش در داده کاوی، برطرف کردن مشکلات داده های مسئله مورد بررسی می باشد. شناسایی و حذف داده های پرت 1 در فرایند پاک سازی داده ها 2 از جمله عملیاتی است کهکیفیت داده را بهبود می دهد. روش های متعدد تشخیص داده پرت در زمینه های تشخیص نفوذ در شبکه، تشخیص تقلب کارت اعتباری، حوزه سلامت عمومی و پزشکی، تشخیص خرابی در واحدمکانیکی، پردازش تصویر و... نیاز به بررسی و مطالعه روش های موجود را آشکارتر می نماید. در اینمقاله، پس از مرور مفاهیم داده پرت، شامل مؤلفه های کلیدی و انواع داده پرت، الگوریتم های اصلی براساس دامنه کاربرد و نوع ناهنجاری 3 مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته و روش های پرکاربرد و جدید نیز با جزئیات بررسی شده است. هدف از این تحقیق ارائه یک مطالعه منسجم و کاربردی بر اساس روش های رایج در تشخیص داده پرت می باشد.

تشخیص داده پرت، تشخیص ناهنجاری