مکانیابی بهبودیافته مبتنی بر سیستم استنتاج نورفازی تطبیقی و خوشهبندی تفاضلی برای شبکههای حسگر بیسیم
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 618
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRSTCONF01_023
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
Abstract:
جمعآوری اطلاعات از محیط هدف، کارکرد اصلی شبکههای حسگر بیسیم است؛ بنابراین، یکی از مسائل کلیدی در اینگونه شبکهها، مکانیابی میباشد که به تشخیص موقعیت مکانی دقیق اطلاعات جمعآوریشده کمک مینماید. از میان روشهایی که تاکنون برای مکانیابی در شبکههای حسگر بیسیم ارائه شدهاند، علیرغم اهمیت قابلیت یادگیری و توان سازگاری با شرایط محیطی، روشهای دارای این ویژگیهاکم شمار هستند. در این مقاله، روشی ترکیبی مبتنی بر سیستم استنتاج نوروفازی تطبیقی ) ANFIS ) 1 با قابلیت یادگیری شبکه عصبی، شفافیت و تطبیقپذیری سیستم استنتاج فازی و توانایی خوشهبندی فازیدادههای ورودی، جهت بهبود تخمین موقعیت گره حسگر پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی به نام NFSC-WVIT ( Neuro Fuzzy Subtractive Clustering based -Weighted Virtual Innermost RSSI Trilateration ( معرفی میگردد و بر اساس اطلاعات اتصال که بهطور معمول بین گرهها منتقل میشوند، عمل نموده، روشی انرژی کارآمد، توزیع شده، دارای قابلیت خودسازماندهی در گرهها و شبکه حسگر،محسوب میگردد. روش پیشنهادی و چندین روش مشابه، در محیط نرمافزار متلب، شبیهسازی و تحت شرایط مختلف مورد آزمون قرار گرفتهاند. نتایج به دست آمده از آزمونها، بیانگر خطای مربعات میانگین کمتر روش پیشنهادی و51/12% بهبود در تخمین موقعیت گره حسگر در مقایسه با الگوریتم مکانیابی Trilateration میباشد.
Keywords:
Authors
مرتضی فرامرزی
گروه کامپیوتر، واحد بوئین زهرا، دانشگاه آزاد اسلامی بوئین زهرا، ایران
مهدی ملامطلبی
گروه کامپیوتر، واحد بوئین زهرا، دانشگاه آزاد اسلامی بوئین زهرا، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :