احسان اکبری سکه روانی - دانشگاه آزاد اسلامی،واحد جهرم،گروه مهندسی برق،جهرم،ایران
هومان نجف زاده - دانشگاه آزاد اسلامی،واحد جهرم،گروه مهندسی برق،جهرم،ایران

تشخیص اشیاء در تصاویر ویدیویی ، یکی از موضوعات مهم در پردازش تصویر است . الگوریتم تفریق پس زمینه به طور گسترده برای تشخیص شی متحرک در ویدیوها که در بسیاری از کاربرد ها مانند نظارت بر ترافیک و تشخیص حرکت انساندر دوربین های مدار بسته مورد استفاده قرار می گیرد . در میان چالش های مختلفی که در فرآیند مدلسازی پس زمینه وجود دارد ، مساله ی غلبه بر تغییرات روشنایی صحنه و مدلسازی پس زمینه های پویا از جمله مهم ترین مشکلات به شمار می روند . این کار یک روش همه منظوره را پیشنهاد می دهد که فرضیات آماری با دانش سطحی شی متحرک ، اشیاء آشکار و تصاویربدست آمده در پردازش از فریم های قبلی را ترکیب می کند . پیکسل های متعلق به اشیاء متحرک ، سایه ها و اشیای مجازی به طور متفاوت به منظور تامین یک به روز رسانی انتخابی مبتنی بر شی پردازش می شوند . روش پیشنهادی از اطلاعات رنگ خاکستری برای هر دو تفریق پس زمینه به منظور بهبود تقسیم بندی شی بهره برداری می کند . این روش محاسباتی ساده ،سرعت ، انعطاف پذیری و دقت بیشتری ، نسبت به سایر روش های کاربردی دارد . اجرای الگوریتم تفریق پس زمینه در دو حوزه کد نوشته شده در متلب انجام می شود ، سپس با استفاده از مجموعه بلوک های سیمولینک تنظیم می شود .

الگوریتم تفریق پس زمینه ، تشخیص شی متحرک ، زمان واقعی ، متلب ، شبیه سازی