بکارگیری روش های داده کاوی جهت کشف فریب نامه ها

هرزنامه ها مشکلات بسیاری را برای دنیای سایبر به همراه آورده اند. علاوه بر انها فریب نامه ها و مشکلات دزدی نیز امنیت دنیای سایبر را به چالش میکشند. کشف فریب نامه ها تاثیر مهمی درجلوگیری از سرقت هویت و افزایش امنیت دنیای الکترونیک خواهد داشت. تلاشهای بسیاری برای جلوگیری از انتشار هرزنامه ها با تکیه بر الگوریتم های داده کاوی صورت پذیرفت است. ولی فریب نامه ها با توجه به ماهیت جدید خود کمتر مورد توجه قرار گرفته اند. یکی از راه های جدید شناخت فریب نامه ها استفاده از الگوریتم های داده کاوی بر اساس محتوای فریب نامه ها است. در این مقاله می کوشیم با استفاده از سه الگوریتم داده کاوی مختلف فریب نامه ها را تشخیص دهیم. سپس با ترکیب نتایج حاصل از این سه الگوریتم متفاونت به دقت بیشتری دست یابیم. الگوریتم ترکیب استفاده شده در جمع بندی نتایج سه الگوریتم طبقه بندی کننده الگوریتم رای اکثریت می باشد. نتایج حاصل نشان میدهد که الگوریتم های داده کاوی ارائه شده می توانند به نحو موثری در تشخیص فریب نامه ها موفق عمل کنند.

Keywords:

طبقه بندی ترکیبی , طبقه بندی کننده , فریب نامه , هرزنامه