ارایه روشی جدید جهت تعیین و تأیید هویت نویسنده مبتنی بر متون دستنویس فارسی
Publish place: 12th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,691
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_303
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
Abstract:
اغلب تحقیقات انجا م شده در ز مینه ت عیین ه ویت ن ویسنده بر روی زبان انگلیسی متمرکز بوده و تاکنون مطالعاتی در زمینه متون دستنویس فارس ی یا عر بی گزا رش نشده اس ت. بنابراین در این مقاله روشی برای تعیین و تأیی د هویت نویسنده براساس متن دستنویس فارسی پیشنهاد شده اس ت که بصورت برون خط انجام شده و متن نوشته شده نیز ثابت می باش د. براساس ایده مطرح
شده در مطالعات قبل ی، در این روش تصویر متن دستنویس بصورت یک بافت در نظر گرفته شده و پس از مرحله نرمال سا زی، فیلترهای گابور چند کانالی بر ر وی تص ویر اعمال شده و سپس ویژگیهای پ یشنهادی براساس گشتاورها و ی ک تب دیل غیرخط ی محاسبه می گردند.
در واقع ویژ گی روش پیشنها دی استفاده از بانک فیلتری است که با ساختار متون دستنویس فارسی و سیستم بینایی تناسب بیشتری د اشته و علاوه بر این روش جدیدی جهت استخراج ویژگیها از خروجی فیلترهای گابور پیشنهاد شده است. در این مقاله همچنین با تعریف یک م عیار اط مینان، روش جدیدی برای تأیید ه ویت ن ویسنده با استفاده از ویژگیهای پیشنهادی ارایه نموده ای م. روش پیشنه ادی بهمراه تعدادی از روشهای موجود پیاد سازی شده و ارزیابی آن بر روی دستخط ۴۰ نفر نشان می دهد که روش پیشنهادی از کارایی بالاتری برای متون دستنویس فارسی برخوردار است.
Keywords:
Authors
فاطمه شهابی نژاد
کارشناس ارشد هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، د
محمد رحمتی
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی ام